A/B-Testing (Split-Testing)
Kurz erklärt: Eine Methode der Conversion-Optimierung, bei der zwei Varianten einer Seite gleichzeitig getestet werden, um herauszufinden, welche besser konvertiert.
Detail-Definition
Beim A/B-Test wird Traffic zufällig auf Variante A (Original) und Variante B (Änderung) aufgeteilt. Nach ausreichend Daten (statistische Signifikanz) zeigt sich, welche Variante mehr Conversions erzielt. Typische Testelemente: Headlines, Button-Farben, Formularlänge, Social-Proof-Platzierung, Pricing-Darstellung. Tools: Google Optimize (eingestellt), VWO, AB Tasty.
Wann ist A/B-Testing relevant?
- Landing-Page-Headline testen.
- CTA oder Formularlänge verbessern.
- Preis-, Trust- oder Angebotsdarstellung vergleichen.
Typische Fehler
- Tests mit zu wenig Traffic auswerten.
- Mehrere große Änderungen gleichzeitig testen.
- Nur Klicks statt qualifizierter Conversions messen.
Praxis-Checkliste
- Hypothese formulieren.
- Eine Hauptmetrik definieren.
- Testdauer und Mindestdaten festlegen.
- Ergebnis dokumentieren und Folgefrage ableiten.
Warum ist das für bayerische KMU wichtig?
A/B-Testing hilft, Änderungen nicht nach Geschmack, sondern nach Wirkung zu bewerten. Für KMU lohnt es sich besonders auf Seiten mit genug Traffic oder hohem Lead-Wert.
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